Эксперт спрогнозировал рост курса BTC выше $500 000

Сооснователь компании ApolloSats Томас Фарер опубликовал прогноз касательно будущей стоимости биткоина (BTC). Специалист выразил уверенность, что цена флагманской цифровой валюты достигнет и даже превысит отметку в $500 000 после следующего халвинга. Он подкрепил свою идею соответствующим графиком.

Фарер отметил, что каждый раз после того как происходит сокращение вознаграждения за майнинг BTC в 2 раза, отношение количества биткоинов к потоку (показатель дефицита) удваивается. При этом рыночная капитализация криптовалюты увеличивается в 10 раз. По словам эксперта, это — постоянный коэффициент, основанный на степенном законе.

Специалист объяснил, что означает данный термин. Это соотношение, при котором относительное изменение одной величины приводит к пропорциональным переменам для другой, независимо от первоначальных параметров обеих. Эксперт также заявил, что это правило «можно превратить в линейную зависимость, если отобразить переменные на логарифмических осях».

На предложенном графике проиллюстрировано, как курс биткоина преодолевал отметки в $500, $5 000 и $50 000, каждый раз увеличиваясь в капитализации как минимум в 10 раз после каждого халвинга. По прогнозам Фарера, планка в $500 000 покориться «цифровому золоту» в период с 2024 по 2026 годы. По состоянию на 14 января 2024 года, котировки BTC оказались на $42 800, а суммарное предложение монет достигло $838,02 млрд.

Степенной закон — это математическое соотношение, которое описывает зависимость между двумя величинами. Его примеры можно найти в различных областях, таких как физика, экономика, социология и биология. К примеру, закон Ома в электричестве, который гласит, что ток в цепи пропорционален напряжению и обратно пропорционален сопротивлению, является степенным законом со степенью n = 1.

Применение этого закона может иметь важное практическое применения. Он помогает понять и спрогнозировать поведение систем и процессов. Это открывает новые возможности для их оптимизации или разработки инновационных моделей.

Источник