KI-Prognose für den XRP-Preis im Monat Mai
Inmitten des allgemeinen Rückgangs des Kryptomarktes verzeichnete XRP auch Rückgänge in seinen verschiedenen Charts und durchbrach die Unterstützungsmarke von 0.50 $.
KI-Algorithmen zeichnen ein düsteres Bild für den nächsten Monat und lassen auf anhaltende Herausforderungen schließen XRP.
Trotz positiver Entwicklungen wie z die Einführung eines Stable Coins durch Ripple, um mit Tether zu konkurrieren (USDT), è die strategische Allianz Von Ripple mit HashKey DX in Japan verlängerte XRP seine Verlustserie in diesem Jahr und fiel seit Jahresbeginn um mehr als 20 %.
XRP-Preisvorhersage
Vor diesem Hintergrund prognostizieren fortschrittliche Algorithmen der Krypto-Überwachungsplattform PricePredictions einen Abwärtstrend für XRP und prognostizieren ein Kursziel von 0.479024 US-Dollar bis zum 31. Mai 2024. Diese Vorhersagen basieren auf Indikatoren der technischen Analyse (TA) als Index der relativen Stärke (RSI), Bollinger-Bänder (BB) und gleitender gewichteter Durchschnitt (MWA) deuten auf einen potenziellen Verlust von 3.27 % gegenüber dem aktuellen Niveau hin.
XRP-Preisanalyse
Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels wird XRP bei 0.4884 $ gehandelt, was einem täglichen Rückgang von 1.60 % und einem wöchentlichen Verlust von fast 10 % entspricht. Im letzten Monat war der Rückgang sogar noch deutlicher: XRP verlor 20 %.
Während einige Kryptoanalysatoren wie Dark Defender, annehmen Während die Möglichkeit einer deutlichen Aufwärtsbewegung auf 1.88 US-Dollar besteht, warnen andere vor einem weiteren Abwärtsrisiko, insbesondere wenn XRP die wichtige Unterstützungsmarke bei 0.4623 US-Dollar durchbricht. Dark Defender hob auch ein Handelsmuster hervor, das an das Verhalten von XRP in den Jahren 2013–2017 erinnert, das einem deutlichen Aufwärtstrend vorausging, der möglicherweise zu einer Marktkapitalisierung von 50 Milliarden US-Dollar im Mai führen könnte.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Algorithmen zwar weitere Rückgänge für XRP vorhersagen, einige Experten jedoch auf lange Sicht eine mögliche Erholung erwarten.