Memecoins Superan a Bitcoin en Ganancias Mientras el Mercado Cripto Se Calienta de Nuevo
Esta ha sido una semana muy buena para Bitcoin, con la principal criptomoneda subiendo casi un 11% en los últimos siete días a un precio actual por encima de $67.000, señalando la posible llegada de las esperadas ganancias de “Uptober” que muchos traders esperaban este mes.
Pero las ganancias de Bitcoin palidecen en comparación con algunas de las principales monedas meme, que han experimentado aumentos de precios varias veces mayores que BTC. A medida que el dinero vuelve al mercado cripto, es posible que el mercado se esté volviendo nuevamente agitado, lo que lleva a los traders a hacer apuestas en monedas meme altamente volátiles.
Dogecoin (DOGE), la primera criptomoneda meme, ha subido un 16% esta semana en medio de la atención renovada del destacado impulsor Elon Musk, mientras que la memecoins Bonk (BONK) de Solana ha subido casi un 16%, y Brett (BRETT) de Base ha aumentado casi un 25% en los últimos siete días.
De hecho, todas las 15 principales monedas meme por capitalización de mercado están en verde, siendo la ganadora más pequeña Shiba Inu (SHIB) con un 7%
El mayor ganador de la semana es Turbo Toad (TURBO), que ha subido un enorme 71%. El equipo del token lo ha promocionado como la “primera memecoin creada por inteligencia artificial”. En abril de 2023, un usuario de Twitter le pidió a ChatGPT que generara un nombre de moneda meme viral. Después de que el chatbot de IA propusiera “Turbo Toad”, el usuario creó imágenes, un plan de tokenómica, un libro blanco y código, todo con la ayuda de la IA.
This first memecoin created by AI. Read the foundation thread here…
The official contract address for $TURBO is: 0xA35923162C49cF95e6BF26623385eb431ad920D3https://t.co/eX3AbTyJpM
— Turbo 🐸 (@TurboToadToken) April 30, 2023
El éxito de Turbo llega después de que Goatseus Maximus (GOAT) se disparó a una capitalización de mercado de $285 millones en solo una semana. “Goatseus Maximus” fue utilizado por primera vez como un término por un chatbot de IA basado en Twitter llamado Truth Terminal. Se ha configurado para compartir tweets sobrea memecoins, NFTs y tonterías de nicho. Esto creó la tormenta perfecta para la última moneda meme viral que ha aumentado su valor de forma espectacular, con un trader de GOAT que transformó una inversión de $5.500 en $1,5 millones.
A su vez, las trincheras han comenzado a llenarse de innumerables monedas meme relacionadas con la inteligencia artificial.
Trader Convierte $5.000 en $1,5 Millones Tras Apuesta Afortunada en la Memecoin GOAT
Por ejemplo, los degens encontraron una publicación de Andressen Horowitz, la gigantesca firma de capital de riesgo, anunciando una inversión en una empresa relacionada con la inteligencia artificial. Y dado que la socia de la firma Justine Moore utilizó a su perro para la foto del anuncio, ahora se ha convertido en una moneda meme llamada a16z AI Dog (TILLY). Moore se rió al respecto en Twitter.
El token alcanzó una capitalización de mercado de $8 millones, pero desde entonces ha caído a un valor total de solo $560.000.
Normal day on the Internet.
Woke up to my dog becoming a memecoin (?) and people making laser eyes animations of her pic.twitter.com/jKzKdV3187
— Justine Moore (@venturetwins) October 16, 2024
Otros ganadores destacados entre las memecoins de esta semana incluyen el token Neiro relacionado con Doge en Ethereum (NEIRO) que aumentó un 18%, la moneda Mog Coin generada en 4chan (MOG) que saltó un 40%, y Cat in a Dog’s World basada en Solana (MEW) que aumentó un 49%.
En cuanto a las memecoins perdedoras, SuDeng (HIPPO) , ha caído un 21%, PUPS basada en Bitcoin ha bajado un 18%, y PepeCoin (PEPECOIN) ha descendido un 13% en la última semana.
Las memecoins suelen basarse en memes de internet, celebridades, eventos mundiales y más, y tienden a ser altamente volátiles, con miles lanzadas diariamente. La mayoría no ganan mucho impulso, y muchas de las que logran algún avance tienden a colapsar tan rápido como suben. Muy pocas memecoins, como algunas de las mencionadas anteriormente, permanecen durante mucho tiempo.
Editado por Andrew Hayward