Аргентинскую блогершу обвинили в обмане криптоинвесторов
Полиция Аргентины задержала 27-летнюю инстаграм-инфлюэнсера Канделу Салазар (Candela Salazar), заподозрив в мошенничестве с криптовалютами и обмане инвесторов.
Сотрудники полиции схватили Салазар прямо в самолете, который должен был вылететь из аэропорта Амбросио Таравелла в Кордове и направиться в аргентинскую столицу Буэнос-Айрес. Задержание провели сотрудники Департамента по борьбе с экономическими преступлениями совместно со службой безопасности аэропорта по приказу окружного прокурора Лурдес Куальятти (Lourdes Quagliatti).
Однаовременно в Кордове полиция задержала партнера девушки, 27-летнего Николаса Джионко (Nicolas Gionco). Его подозревают в причастности к криптовалютному мошенничеству.
По данным прокуратуры, с 2022 года Салазар и Джионко обманули нескольких человек, убедив жертв, что с помощью инвестиций в цифровые активы те могут получать ежемесячную прибыль 10–12% от вложенной суммы. Полиция собрала жалобы как минимум четырех человек, потерявших свои деньги в этой инвестиционной схеме. Общая сумма потерь оценивается в $22 900. Следователи полагают, что есть и другие жертвы, а сумма потерь может оказаться гораздо больше. Расследование дела продолжается.
Как утверждает издание National World, Салазар активно ведет социальные сети — у нее более 10 000 подписчиков в инстграме, на странице опубликовано более 500 постов. Девушка открыто демонстрирует свою роскошную жизнь и поездки в экзотические страны, завидуют журналисты. В описании профиля она называет себя «цифровой кочевницей», которая интересуется путешествиями, развитием мышления и маркетингом. В обращении к подписчикам Салазар предлагает последовать ее примеру и присоединиться к ее «цифровому бизнесу», «полностью изменив свою жизнь».
Несколько лет назад криптовалютный инфлюенсер FatMan решил провести для подписчиков тест на доверчивость. Организовав поддельную криптосхему, за несколько часов ему удалось собрать с аудитории BTC на $100 000. FatMan вернул людям все собранные средства, рассказав о схеме обмана.