Expertos discuten si la IA en DeFi es la próxima gran tendencia o solo otra “moda minorista”

El sector de la IA descentralizada experimentó un crecimiento sin precedentes en 2024. Según PitchBook, los inversores invirtieron 436 millones de dólares en el campo, marcando un aumento de casi 200% en comparación con 2023.

Este aumento coincide con la impresionante capitalización de mercado global de la IA de 214 mil millones de dólares este año. La convergencia de la IA y el blockchain está transformando cómo se desarrollan, acceden y despliegan estas tecnologías. Pero, ¿es la IA descentralizada más que una tendencia especulativa?

Desglosando la IA descentralizada

La IA descentralizada integra inteligencia artificial en sistemas que priorizan la propiedad distribuida, la gobernanza y la colaboración. A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que a menudo son centralizados, la IA descentralizada opera a través de marcos sin confianza. Los inversores están uniéndose a la tendencia ahora más que nunca, con startups de IA descentralizada recaudando más dinero este año que en los tres años anteriores combinados.

Proyectos como SingularityNET ejemplifican este modelo al permitir la creación, compartición y monetización de servicios de IA. En marzo de 2024, SingularityNET, Fetch.ai y Ocean Protocol anunciaron planes para fusionar sus tokens. Esta fusión tiene como objetivo avanzar en iniciativas colaborativas de IA y democratizar el acceso a estas tecnologías.

Estos marcos pueden ayudar a reducir la dependencia de instituciones centralizadas, allanando el camino para ecosistemas de IA abiertos y justos. El auge de la IA descentralizada se alimenta de su potencial para abordar preocupaciones de privacidad y propiedad. Estos agentes pueden gestionar monederos, ejecutar operaciones y personalizar contenido mientras protegen los datos del usuario:

“Los usuarios de cripto ya están muy interesados en poseer sus activos y datos, por lo que la IA descentralizada encaja perfectamente al permitir agentes de IA que trabajen directamente para cada usuario. Aún más emocionante, en cripto, puedes tener propiedad compartida de estos agentes de IA. Imagina una DAO que posea colectivamente una IA que gestione su tesorería, o un grupo financiando a un artista de IA para generar NFTs únicos. Se trata de combinar la inteligencia de la IA con la transparencia y equidad del blockchain”, dijo Jawad Ashraf, CEO de Vanar, en una entrevista con BeInCrypto.

Otro impulsor clave es la integración fluida de blockchain e IA. El blockchain ofrece almacenamiento seguro de datos, mientras que la IA procesa datos y genera información. La innovación impulsada por la comunidad y el atractivo de la propiedad compartida mejoran aún más su adopción.

Financiación de IA descentralizada, 2020 a 2024. Fuente: Datos de PitchBook.

Desafíos y riesgos en de la IA

A pesar de su promesa, la IA descentralizada enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo un obstáculo técnico, ya que la infraestructura actual del blockchain lucha por manejar las demandas intensivas en recursos de la IA de manera eficiente. La confianza y la gobernanza también plantean desafíos. Los mecanismos de transparencia y responsabilidad son críticos para fomentar esta confianza:

“Escalar grandes conjuntos de datos y modelos a través de redes descentralizadas sin comprometer el rendimiento es un obstáculo significativo”, dijo Chi Zhang, CEO de Kite AI, en una entrevista con BeInCrypto.

Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos complican aún más la adopción. Una encuesta reciente de Informatica encontró que 40% de los líderes de datos identificaron la privacidad y protección de datos como desafíos significativos en la adopción de IA generativa. Los marcos deben abordar estos problemas para ganar la confianza generalizada de los usuarios:

“Conceptualmente, uno de los problemas más difíciles es la confianza. La IA descentralizada requiere que las personas confíen no solo en la IA, sino en toda la red que la ejecuta, lo que significa que los marcos necesitan mecanismos claros y transparentes para la responsabilidad y la toma de decisiones”, explica Ashraf.

La IA descentralizada debe demostrar utilidad para ir más allá de la especulación impulsada por el trading minorista. Por ejemplo, la IA que preserva la privacidad puede analizar de manera segura datos médicos sensibles sin centralizarlos. Los mercados financieros ofrecen otro caso de uso práctico.

Mark Stokic, Jefe de IA en Oasis Protocol, enfatiza el papel de los agentes de IA habilitados para la privacidad en la generación de señales de trading. Estos agentes protegen datos sensibles mientras contribuyen a la inteligencia colectiva. Según él, la clave está en construir algo que siga siendo valioso una vez que el bombo desaparezca.

Proyecciones del tamaño del mercado de IA, 2020 a 2030. Fuente: AI Statistics.

IA: Avanzando hacia el futuro

Las proyecciones de Forbes sugieren que el mercado global de IA alcanzará 1,339 billones de dólares para 2030, un ascenso impresionante desde 214 mil millones de dólares este año. Este crecimiento destaca la oportunidad para que los sistemas descentralizados escalen junto con la IA tradicional.

Stokic imagina estas tecnologías impulsando ciudades inteligentes, herramientas financieras y redes colaborativas. Estos casos de uso podrían transformar industrias al priorizar la privacidad, eficiencia y propiedad del usuario:

“Esto no es solo teórico. Estamos viendo aplicaciones reales donde las redes descentralizadas están proporcionando poder de cómputo que sería imposible de acceder de otra manera. Además, finalmente tenemos algo de atención desde fuera del mundo cripto. Estamos viendo doctores en IA como fundadores de empresas cripto. No son solo nativos cripto tratando de subirse al carro de la IA, son expertos en IA que reconocen el potencial del blockchain para resolver problemas fundamentales en el campo”, dijo Stokic en una entrevista con BeInCrypto.

Para realizar su potencial, la IA descentralizada debe priorizar aplicaciones del mundo real e infraestructura sostenible. Proyectos como OG Labs y Warden Protocol están allanando el camino, mostrando lo que es posible cuando la utilidad supera al bombo:

“La IA descentralizada debe priorizar el desarrollo equitativo tokenizando datos y contribuciones de modelos para incentivar una participación amplia mientras se reduce la dependencia de actores centralizados. Casos de uso en el mundo real, como la ejecución de estrategias DeFi, la gestión descentralizada de la cadena de suministro y los diagnósticos de salud que preservan la privacidad, pueden demostrar su utilidad práctica. Desarrollar marcos interoperables que permitan operaciones de IA sin problemas a través de múltiples blockchains es esencial para fomentar la escalabilidad y la adopción generalizada”, dijo David Pinger, CEO de Warden Protocol, en una entrevista con BeInCrypto.

La IA descentralizada está en un momento decisivo. Su rápido crecimiento y prometedor potencial deben enfrentarse a desafíos significativos. Representa tanto una tendencia especulativa como una tecnología transformadora. Su crecimiento está impulsado por la privacidad, la transparencia y la innovación colaborativa.

La verdadera prueba para este sector radica en si puede o no ofrecer aplicaciones prácticas y transformadoras.

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