La minería Bitcoin y la IA luchan por la misma energía

La Agencia Internacional de Energía estima que el consumo de energía combinado de la minería Bitcoin y la IA aumentará a 1.050 TWh para 2026 y esta cantidad de energía es suficiente para alimentar a un país entero.

Según las estimaciones, la minería Bitcoin utiliza 120 TWh de energía al año. Solo en 2023, la minería Bitcoin consumió el 0,4% de la energía mundial, lo que, según se informa, es una cifra enorme, aunque se espera que la IA supere la demanda de consumo de energía de los mineros Bitcoin para el año 2027, transfiriendo alrededor del 20% de su capacidad de energía a la IA.

Según se informa, los centros de datos de IA lideran la carrera del consumo de energía y se prevé que consumirán entre 85 y 134 TWh de electricidad para el año 2027.

Esto por sí solo equivale al consumo total de energía anual de Noruega y Suecia, lo que muestra claramente la cantidad de energía necesaria para impulsar modelos complejos de IA como ChatGPT de OpenAI.

Estos modelos se ejecutan en grandes granjas de servidores. Se necesitan medio millón de servidores, con un consumo estimado de 29,2 TWh al año, para ejecutar ChatGPT en cada búsqueda en Google .

Cambiando los patrones de consumo de energía

Tanto la minería Bitcoin como la IA están luchando por las mismas fuentes de energía , a medida que la competencia se intensifica. Según se informa, empresas tecnológicas como Amazon y Microsoft buscan activos energéticos que anteriormente habían estado controlados por criptomineros.

Con la competencia cada vez más intensa, algunos operadores mineros están ganando cash alquilando y vendiendo infraestructura eléctrica. Para otros, el riesgo de perder el acceso a la electricidad que los mantiene en el negocio se convierte en una realidad.

Con esta competencia, se proyecta que los centros de datos consumirán alrededor del 9% de toda la electricidad consumida en los EE. UU., lo que representa más del doble de su nivel de consumo actual.

Curiosamente, las operaciones de criptominería dependen principalmente de fuentes de energía renovables y alrededor del 70% de su consumo de energía proviene de fuentes de energía verde, mientras que los centros de datos de IA dependen principalmente de combustibles fósiles.

Teniendo esto en cuenta, las empresas de tecnología ahora se ven obligadas a analizar su huella de carbono y considerar otras fuentes de energía, como la energía nuclear. Para los centros de datos de IA, el desafío no es solo el consumo de energía, sino que su consumo de agua también se está disparando para enfriar los servidores de IA generativa.

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