Zeitgeist lanza AMM basado en DLMSR para impulsar los mercados de predicción

En comparación con el modelo tradicional de Constant Product Market Maker (CPMM), el enfoque DLMSR de Zeitgeist reduce drásticamente el deslizamiento. Zeitgeist, un protocolo líder en el espacio del mercado de predicción descentralizada, ha anunciado el lanzamiento de su Automated Market Maker (AMM) basado en la regla de puntuación del mercado logarítmico dinámico (DLMSR). Este desarrollo de vanguardia representa un salto adelante en el sector del mercado de predicción de blockchain, al introducir un modelo de liquidez dinámico que promete redefinir la dinámica operativa dentro de la industria.

El modelo Zeitgeist DLMSR: un cambio de paradigma en la tecnología Blockchain

Según un comunicado de prensa compartido con Coinspeaker, el modelo DLMSR presentado por Zeitgeist es la primera aplicación de su tipo en el ecosistema de la tecnología blockchain. A diferencia de los AMM tradicionales, el modelo DLMSR mejora la creación de mercado y la provisión de liquidez, minimizando el deslizamiento y revolucionando así la eficiencia comercial, particularmente en operaciones más grandes. Este enfoque pionero está preparado para remodelar el panorama de los mercados de predicción en las plataformas blockchain. En particular, la tecnología que impulsa el nuevo AMM basado en DLMSR está abierta para su uso por cualquier plataforma de mercado de predicción que busque aprovechar el protocolo Zeitgeist. Esta inclusión amplía el impacto de esta tecnología revolucionaria y ofrece un vistazo al futuro de la previsión descentralizada. En comparación con el modelo tradicional de Constant Product Market Maker (CPMM), el enfoque DLMSR de Zeitgeist reduce drásticamente el deslizamiento. Esta reducción del deslizamiento cambia las reglas del juego, ya que permite a los operadores lograr resultados más rentables, particularmente en mercados con alta asimetría. Sorprendentemente, el enfoque DLMSR ejemplifica el compromiso continuo de Zeitgeist con la innovación y la mejora de las experiencias de los usuarios en el espacio del mercado de predicción descentralizada.

En general, el AMM basado en DLMSR de Zeitgeist marca un gran paso adelante en la evolución de los mercados de predicción descentralizados en el ecosistema DeFi. Al combinar los principios del aprendizaje automático con los estándares de puntuación del mercado, la plataforma no sólo aborda los problemas actuales sino que también establece un nuevo estándar de capacidad de respuesta y precisión en la previsión de eventos futuros.

Los mercados de predicción como máquinas de información

Los mercados de predicción actúan como poderosas máquinas de información, que agregan conocimientos y mejoran los procesos de toma de decisiones. Los inversores participan comprando contratos de «sí» o «no» basándose en sus creencias sobre eventos futuros, y los precios reflejan la probabilidad de que ocurran esos eventos. En comparación con los métodos tradicionales como encuestas de opinión, grupos focales y opiniones de expertos, los mercados de predicción han demostrado consistentemente producir estimaciones que son al menos igual de precisas, si no superiores. En 2021, Zeitgeist completó con éxito una ronda inicial de $ 1,5 millones con inversiones de actores clave como D1 Ventures, Genblock Capital, AU21 Capital, Digital Renaissance, A195 Capital, Four Seasons Ventures, Brilliance Ventures, BlockSync Ventures, cofundadores de Acala y un individuo de la Fundación Web3.

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